دبیر ستاد هوش مصنوعی مطرح كرد؛

داده بیشتر قدرت بیشتر، تولید داخلی LLM

به گزارش رمز من، دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی معاونت علمی اظهار داشت: هر کشوری که داده بیشتری داشته باشد، از قدرت بیشتری برخوردار بوده و اساسا هوش مصنوعی مولد قدرت حکومت ها است.

به گزارش رمز من به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، همایش «الزامات توسعه مدل زبانی بزرگ فارسی» با شعار «هوش مصنوعی، مولد قدرت حکومت ها» به همت ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی در محل پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار گردید.
بهروز مینایی، دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک در بحث خود به سیر تطور فناوری هوش مصنوعی تا به امروز پرداخت و اظهار داشت: در دهه های ۱۹۷۰ تا ۱۹۸۰ «سیستم های خبره» (Expert systems)، فناوری غالب در دنیای «هوش مصنوعی» بود که بعنوان یک پایگاه دانشی عمل می کرد و برآمده از تلاشهای محققان بود که اساسا کاری به حوزه تولید نداشت و بیشتر به دنبال تشخیص بود.
به گفته وی در ۱۹۹۰ گام مهمی در حوزه هوش مصنوعی برداشته شد و «داده کاوی» به میدان آمد. در این نسل از فناوری های هوش مصنوعی، دیگر نیازی نبود که داده ها از یک متخصص گرفته شود و افراد تنها از رهگذر داده ها می توانستند به یک الگو برسند.
مینایی، تفاوت «سیستم های خبره» با سیستم های «داده کاوی» را در میزان دقت آنها عنوان نمود و اظهار داشت: سیستم های خبره از دقت بالاتری در مقایسه با سیستم های داده کاوی برخوردار می باشند، اما در مقابل، داده کاوی ها، توان کار روی داده های سنگین را دارا هستند.
وی در ادامه به «سیستم های یادگیری عمیق» اشاره و تصریح کرد: این نوع سیستم ها در شناخت تصاویر به اندازه انسان توانایی دارند و می توانند لایه های مختلف از شبکه های عصبی را ایجاد کنند.
به گفته وی در فاصله ۲۰۱۲تا ۲۰۱۸ «سیستم مدلهای زبانی» طراحی شد، این سیستم ها، می توانند رابطه یک کلمه را در بستر اطرافش ببینند و بردارها را با هم نسبت سنجی کنند، و این نسبت سنجی ها می تواند درک مطلب را در این سیستم ها عمیق تر کند.
مینایی، مزیت نسل جدید سیستم های هوش مصنوعی را در مقایسه با گذشته، محدود نبودن توان آنها به یک دامنه خاص و افزایش توان افقی آنها دانست که در مدارهای معنایی و درک مطلب از اهمیت بالایی برخوردار می باشد.
وی با اشاره به اینکه LLM ها سوگیری خاصی را از نظر فرهنگی و ارزشی ایجاد می کنند، خاطرنشان کرد: یک نوع پلورالیسم عقیدتی و اجتماعی بر دنیای استفاده از LLM ها حاکم است و بنا بر نوع پرسشی که در آنها طرح شود، پاسخ های متفاوتی عرضه خواهند کرد.
از این رو، به باور مینایی، مهم ترین سوگیری استفاده از LLM ها، سوگیری «داده» است و در این فضا، حکمرانی داده، یک لزوم است و هر کشوری که داده بیشتری داشته باشد از قدرت بیشتری برخوردار می باشد و بنابراین ما باید LLM بومی خودمان را داشته باشیم.
وی در انتها تصریح کرد: کاری را که ستاد توسعه اقتصاد دانش بنیان دیجیتال معاونت علمی پایه گذاری کرد و ما هم ادامه آنرا سرلوحه خود قرار داده ایم، تولید داخلی LLM است و این جلسه هم برای رونمایی از نخستین ورژن با پیکره mistrial ۷ میلیاردی و به حجم ۳۵ میلیارد توکن برگزار شده است. این پیکره با استفاده از حدود یک میلیون و ۴۰۰ پرسش و پاسخ حقوقی می تواند پاسخ های صحیح در مورد سوالات حقوقی ارائه نماید. به گزارش رمز من به نقل از مهر، مدل زبانی بزرگ large language model یا به اختصار ال ال ام LLM، سیستم های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده اند. آنها "بزرگ" هستند چونکه حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می دهد الگوهای پیچیده در داده های زبان را پردازش کنند.

منبع: ramzeman.ir

1402/12/22

09:07:41

5.0 / 5

273

تگهای خبر: اطلاعات , تولید , دیجیتال , ربات

اگر مطلب را پسندیدید لایک کنید

(1)

(0)

تازه ترین مطالب مرتبط

نظرات بینندگان در مورد این مطلب

نظر شما در مورد این مطلب

نام:

ایمیل:

نظر:

سوال:

= ۸ بعلاوه ۲