هوش مصنوعی نمی دانم بلد نیست رمز من: بر طبق تحقیقی جدید مدلهای زبانی بزرگ احتمال کمتری دارد که اعلام کنند پاسخ سوالی را نمی دانند و به این علت اعتبار کمتری دارند. به گزارش خبر گزاری مهر به نقل از یورونیوز، پژوهشگران هوش مصنوعی دانشگاه پلی تکنیک والنسیا در اسپانیا تازه ترین نسخه های هوش مصنوعی BLOOM متعلق به شرکت بیگ ساینس، Llama متا و جی پی تی شرکت اوپن ای آی را برای دقت آزمایش کردند. آنها از مدل هزاران سوال درباره ی ریاضی، علوم و زمین شناسی پرسیدند. در مرحله بعد محققان کیفیت پاسخ های هر مدل را مقایسه و به دسته های «صحیح»، «اشتباه» یا «اجتناب شده» تقسیم کردند. این مطالعه که در نشریه نیچر انتشار یافته نشان داد دقت در مسائل چالش برانگیزتر در هر مدل جدید بهبود می یابد. اما این مدلها در مورد این که آیا می توانند به یک سوال به درستی پاسخ دهند یا خیر، شفافیت کمتری داشتند. مدلهای زبانی بزرگتر اولیه در صورت ندانستن پاسخ اعلام می کردند نمی توانند جوابی بیابند یا به اطلاعات بیشتری نیاز دارند. اما مدلهای هوش مصنوعی جدید احتمال بیشتری دارد حتی در پاسخ به سوالات ساده تر پاسخ های ناصحیح بدهند. هرچند مدلهای هوش مصنوعی جدید می توانند مشکلات پیچیده تر را با دقت بیشتری حل کنند، مدلهای زبانی بزرگ به کار رفته در این مطالعه هنگام پاسخ دادن به سوالات ساده اشتباهات بیشتری داشتند. منبع: رمز من 1403/07/12 11:22:36 5.0 / 5 237 تگهای خبر: اطلاعات , شركت , كیفیت , محقق اگر مطلب را پسندیدید لایک کنید (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط گوگل به اجبار کروم را می فروشد آزمایش ابزار هوش مصنوعی که از خود نسخه های مختلف می سازد هوش مصنوعی برای مقاصد عمومی هدف جدید قانونگذاران اروپایی پای مایکروسافت به شکایت از اوپن ای آی باز شد نظرات بینندگان در مورد این مطلب نظر شما در مورد این مطلب نام: ایمیل: نظر: سوال: = ۳ بعلاوه ۱